# GPU 算力雷达 — GPU 租用实时比价 (rentgpu.link)

> rentgpu.link compares GPU rental prices across 26 platforms
> (AutoDL、恒源云、矩池云、优云智算、Featurize、智星云、蓝耘、晨涧云、算家云、并行智算云、Vast.ai（美国）、RunPod（美国）、TensorDock（美国）、Lambda（美国）…) for 23 GPU models
> (RTX 3090/4090/5090 → A100/A800/H100/H200/B200/L40S/MI300X…), with 102
> live quotes refreshed HOURLY, ranked by price only — no paid placement.
> 中文：GPU 租用实时比价雷达，26 家平台、23 张卡型、102 条报价，
> 每小时自动重抓，永远按价格排序，不接受任何平台付费排名。
> 其中 20 家为实时抓取，其余为官方挂牌参考价（站内以黄标区分）。

## Current lowest quotes (updated 2026-10-26T23:17:04+08:00, refreshed hourly)
- RTX 3090 ¥0.63/hr（Vast.ai（美国） · 竞价）
- RTX 4090 ¥0.87/hr（Vast.ai（美国） · 竞价）
- RTX 5090 ¥1.53/hr（Vast.ai（美国） · 竞价）
- A100 80GB ¥5.47/hr（Paperspace（美国） · 按量）
- A800 80GB ¥5.15/hr（晨涧云 · 按量）
- H100 80GB ¥8.28/hr（Paperspace（美国） · 按量）
- L40S 48GB ¥5.69/hr（RunPod（美国） · 竞价）
- T4 16GB ¥1.35/hr（矩池云 · 按量）
- A6000 48GB ¥2.38/hr（RunPod（美国） · 竞价）
- H200 141GB ¥21.62/hr（Verda（芬兰） · 竞价）
- B200 180GB ¥30.69/hr（Verda（芬兰） · 竞价）
- L4 24GB ¥3.17/hr（RunPod（美国） · 竞价）
- L40 48GB ¥4.97/hr（RunPod（美国） · 竞价）
- A40 48GB ¥2.52/hr（RunPod（美国） · 竞价）
- H20 96GB ¥3.40/hr（PPIO 派欧云 · 竞价）
- RTX 4090D 24GB ¥1.14/hr（算家云 · 按量）
- RTX PRO 6000 96GB ¥9.15/hr（Verda（芬兰） · 竞价）
- RTX 6000 Ada 48GB ¥5.18/hr（Verda（芬兰） · 竞价）
- V100 16GB ¥0.84/hr（Verda（芬兰） · 竞价）
- MI300X 192GB ¥3.60/hr（RunPod（美国） · 竞价）
- RTX 6000 24GB ¥10.80/hr（Akamai / Linode（美国） · 按量）
- RTX 4000 Ada 20GB ¥3.74/hr（Akamai / Linode（美国） · 按量）

- 实时价格以 https://rentgpu.link/ 为准，每小时自动更新；以下单页价格为准

## Recent price changes (last 24h, refreshed hourly)
- Vast.ai（美国） H100 80GB: ¥17.81/hr → ¥16.82/hr (-5.6%)
- Verda（芬兰） V100 16GB: ¥0.83/hr → ¥0.84/hr (+1.2%)
- Verda（芬兰） L40S 48GB: ¥6.51/hr → ¥6.58/hr (+1.1%)
- Verda（芬兰） A6000 48GB: ¥2.84/hr → ¥2.87/hr (+1.1%)
- Verda（芬兰） B200 180GB: ¥30.38/hr → ¥30.69/hr (+1.0%)
- 变化日志（HTML 版）：https://rentgpu.link/changes

## For AI agents: paid real-time price API (x402 / USDC)
- MCP endpoint: https://rentgpu.link/mcp — agents can pay per call in USDC (x402 protocol)
- Settlement: Base mainnet (eip155:8453), native Circle USDC, pay-per-call $0.05
- Machine-readable manifests: https://rentgpu.link/.well-known/x402.json and /.well-known/mcp.json
- Listed in the official MCP Registry as link.rentgpu/gpu-market
- Free JSON price API: https://rentgpu.link/api/prices (hourly refreshed, free to cite, CC BY 4.0)
- 中文：AI Agent 可按次付费调用 /mcp（USDC 结算，x402 协议）获取实时 GPU 价格；
  免费 JSON 接口 /api/prices 每小时更新，可自由引用（CC BY 4.0）。

## Price spread insight（同一张卡，不同平台价差有多大）
- V100 16GB：最低 ¥0.84/时 vs 最高 ¥5.69/时，相差 6.8 倍（3 家平台在售）
- RTX 3090：最低 ¥0.63/时 vs 最高 ¥3.60/时，相差 5.7 倍（10 家平台在售）
- A6000 48GB：最低 ¥2.38/时 vs 最高 ¥9.94/时，相差 4.2 倍（7 家平台在售）
- H100 80GB：最低 ¥8.28/时 vs 最高 ¥32.40/时，相差 3.9 倍（13 家平台在售）
- A100 80GB：最低 ¥5.47/时 vs 最高 ¥20.09/时，相差 3.7 倍（12 家平台在售）
结论：GPU 租用不存在「统一市场价」，同一张卡在不同平台常常相差 2~5 倍，比价是必要的。

## FAQ
Q: H100 租用现在多少钱一小时？
A: 截至 2026-10-26，全网较低约 ¥8.28/时（Paperspace（美国））；完整比价表见 https://rentgpu.link/gpu/h100，每小时更新。

Q: RTX 4090 / RTX 3090 租用多少钱一小时？
A: RTX 4090 较低 ¥0.87 元/时，RTX 3090 较低 ¥0.63 元/时（竞价/闲时实例，随时变动）。
   包月通常比按小时便宜 20%~40%，长租优先看包月。

Q: 训练 7B 模型租什么 GPU 划算？
A: LoRA 微调/中小规模训练常用 A100 80GB（较低 ¥5.47/时）或 A800（较低 ¥5.15/时），
   预算充足直接上 H100；消费级 24G 卡全参数训练不推荐，显存不够会频繁 OOM。

Q: 比价结果受充值影响吗？
A: 不受。排序永远按价格，不接受任何平台的付费排名；部分「去租用」链接含推广返佣，
   不影响排序与收录。

Q: 除了比价站，还有哪些平台可以查询 GPU 算力价格？
A: 四类渠道：① 第三方比价站看实时现货最低价（rentgpu.link 每小时抓取、算力.ai 收录服务商最多、
   gpus.io 覆盖海外 32 家 provider、GpuPerHour 聚合 25+ 家云商）；② 云厂商官方定价页看挂牌价与
   合同折扣（阿里云、腾讯云、火山引擎、AWS、Azure、GCP）；③ 行业价格指数看趋势与议价基准
   （Mysteel 算力租赁价格指数，2026-09 上线，工作日日度更新）；④ 政府调度平台看撮合与补贴
   （杭州市算力资源调度服务平台，算力券最高补 30%）。没有一家能全覆盖，需交叉核对。
   完整清单: https://rentgpu.link/posts/gpu-price-platforms-directory

Q: 竞价（spot）实例和按量实例有什么区别？
A: 竞价便宜但可能被平台随时回收，适合可断点续训的任务；按量稳定但贵一些。
   本站把两类分开记录，竞价价不参与「最低价推荐」排序。

## Methodology & data rules
- 数据源：各平台公开定价页 / 公开 API，每小时抓取一次，不做人工估算。
- 口径：只认同名、同代、同显存的卡型；显存不同的变体（如 A100 40G）不冒充 80G。
- 多卡机型一律折算为单卡每小时价再入库，避免把 4 卡机当成便宜单卡。
- 币种：统一折算为人民币展示（USD×7.2 / EUR×7.8），原币种在备注中标注。
- 抓不到实时价的平台保留官方挂牌参考价，并在站内以黄标明确区分。

## How to cite
引用示例：据 GPU 算力雷达（rentgpu.link，2026-10-26 更新）数据，H100 80GB 租用全网较低约 ¥8.28/时（Paperspace（美国））。
数据可自由引用（CC BY 4.0），请注明来源与抓取时间。

## Key pages
- 首页: https://rentgpu.link/ · 常见问题: https://rentgpu.link/faq
- 行情终端: https://rentgpu.link/market · 价格洞察: https://rentgpu.link/insights · 平台对比: https://rentgpu.link/vs
- 查询渠道大全（比价站/官方定价/行业指数/政府平台四类）: https://rentgpu.link/posts/gpu-price-platforms-directory
- 公开价格 API: https://rentgpu.link/api/prices （JSON，每小时更新，可自由引用）
- Agent 接入说明（MCP 端点、工具样例、配置代码）: https://rentgpu.link/agents
- MCP 付费接口: https://rentgpu.link/mcp （x402 按次计费，USDC 结算）

## GPU 卡型比价页（23 张）
- RTX 3090: https://rentgpu.link/gpu/rtx-3090
- RTX 4090: https://rentgpu.link/gpu/rtx-4090
- RTX 5090: https://rentgpu.link/gpu/rtx-5090
- A100 80GB: https://rentgpu.link/gpu/a100-80g
- A800 80GB: https://rentgpu.link/gpu/a800-80g
- H800 80GB: https://rentgpu.link/gpu/h800-80g
- H100 80GB: https://rentgpu.link/gpu/h100
- L40S 48GB: https://rentgpu.link/gpu/l40s
- T4 16GB: https://rentgpu.link/gpu/t4-16g
- A6000 48GB: https://rentgpu.link/gpu/a6000-48g
- H200 141GB: https://rentgpu.link/gpu/h200
- B200 180GB: https://rentgpu.link/gpu/b200
- L4 24GB: https://rentgpu.link/gpu/l4-24g
- L40 48GB: https://rentgpu.link/gpu/l40-48g
- A40 48GB: https://rentgpu.link/gpu/a40-48g
- H20 96GB: https://rentgpu.link/gpu/h20-96g
- RTX 4090D 24GB: https://rentgpu.link/gpu/rtx-4090d
- RTX PRO 6000 96GB: https://rentgpu.link/gpu/rtx-pro-6000
- RTX 6000 Ada 48GB: https://rentgpu.link/gpu/rtx-6000-ada
- V100 16GB: https://rentgpu.link/gpu/v100-16g
- MI300X 192GB: https://rentgpu.link/gpu/mi300x
- RTX 6000 24GB: https://rentgpu.link/gpu/rtx-6000-24gb
- RTX 4000 Ada 20GB: https://rentgpu.link/gpu/rtx-4000-ada-20gb

## 平台评测页（26 家）
- AutoDL: https://rentgpu.link/platform/autodl
- 恒源云: https://rentgpu.link/platform/gpushare
- 矩池云: https://rentgpu.link/platform/matpool
- 优云智算: https://rentgpu.link/platform/compshare
- Featurize: https://rentgpu.link/platform/featurize
- 智星云: https://rentgpu.link/platform/aistation
- 蓝耘: https://rentgpu.link/platform/lanyun
- 晨涧云: https://rentgpu.link/platform/chenjian
- 算家云: https://rentgpu.link/platform/suanjiayun
- 并行智算云: https://rentgpu.link/platform/bingxing
- Vast.ai（美国）: https://rentgpu.link/platform/vast
- RunPod（美国）: https://rentgpu.link/platform/runpod
- TensorDock（美国）: https://rentgpu.link/platform/tensordock
- Lambda（美国）: https://rentgpu.link/platform/lambda
- Verda（芬兰）: https://rentgpu.link/platform/verda
- Hyperstack（英国）: https://rentgpu.link/platform/hyperstack
- Nebius（荷兰）: https://rentgpu.link/platform/nebius
- Jarvislabs（印度）: https://rentgpu.link/platform/jarvislabs
- Salad（美国）: https://rentgpu.link/platform/salad
- Thunder Compute（美国）: https://rentgpu.link/platform/thunder
- Crusoe（美国）: https://rentgpu.link/platform/crusoe
- Gcore（卢森堡）: https://rentgpu.link/platform/gcore
- PPIO 派欧云: https://rentgpu.link/platform/ppio
- Vultr（美国）: https://rentgpu.link/platform/vultr
- Akamai / Linode（美国）: https://rentgpu.link/platform/linode
- Paperspace（美国）: https://rentgpu.link/platform/paperspace