rentgpu.link x402 数据服务 洽询合作
B 端服务 · 2026 Q4

让 AI Agent 直接为你的数据付费

不是概念演示。我们在 Base 主网上真实跑通了一整套链路——数据上架成可被购买的产品、 让大模型在回答里引用我们、并让 Agent 用 USDC 按次完成结算。这一页把这套方法完整拆开, 也把它做成了可以交付给你的服务。
6 个工具
已上线的 MCP 端点能力
$0.05 /次
按次结算,USDC 计价
2 笔
主网真实成交,可链上核对
15,701 次
30 天内 AI 爬虫抓取次数
数据口径:全部来自 rentgpu.link 线上实测(2026-09-27 上线至今);链上记录可在 basescan.org 核对。 页面更新时间:2026-10-27 · 返回 x402 部署教程 →
00 · 背景

为什么这件事现在值得做

三个同时发生的变化,把「数据卖给软件」变成了「数据卖给 Agent」。
① 提问入口换人了
越来越多「租什么卡、多少钱、哪家便宜」的问题,先在 AI 对话框里被问出来。 我们的后台实测:仅 ClaudeBot 一个爬虫,30 天内抓取 15,701 次; 来自 chatgpt.com 的真实访客 69 次、doubao.com 5 次——量还小,但增速最快。
② 有了原生支付原语
HTTP 402(Payment Required)终于有了落地协议:服务端返回支付挑战,客户端带着链上授权重放, 验签通过才交付数据。买家钱包里只需要 USDC,不需要 ETH——gas 由 facilitator 代付。 没有注册、没有 API Key、没有月结发票也能收钱。
③ 调用也需要被「发现」
MCP 让 Agent 知道你有哪些工具, /.well-known/ 清单与 llms.txt 让大模型知道该怎么引用你。 我们的 MCP 服务已列入官方 MCP Registry(link.rentgpu/gpu-market), 这是被人找到的地基。
一句话总结:过去你的数据要先变成「一个网站、一个 API Key、一份合同」才能卖; 现在它可以变成一个 Agent 能用两秒钟完成询价、付款、取数的端点——而且不需要你认识买家。
01 · 数据上架

怎么把你的数据,上架成一个 Agent 能买的产品

下面七步来自我们的真实上线过程,每一步都有对应的线上产物可核对,不是通用方法论。
1
资产盘点:切成「能按次卖」的最小单元
数据不能直接卖,要拆成一次调用能回答的一个问题。 我们把「GPU 行情」拆成 6 个工具:查一个卡型的当前价、查它的 30 天历史、看涨跌榜、 看平台稳定度、按任务推荐方案,外加一个免费的卡型清单。
判断标准:如果一个问题的答案你能在 1 秒内返回、且买家拿到就能用,它就够格成为一个付费单元。
2
设计一个免费层:看不见的东西不会被买
Agent 在决定付钱之前,得先知道你有货、且货是它要的。我们把「列出全部卡型」 (list_gpu_models)和 ping 设为免费。免费层不是慈善,是橱窗—— 它决定了付费转化有没有机会发生。
3
定价:按次,且别低于结算成本
我们统一 $0.05 / 次。facilitator 每笔结算成本约 $0.001, 链上也几乎没有额外费用——所以真正的成本在数据本身。
踩过的坑:早期我们定价 $0.001,结果卖一单亏一单的边际成本都不够。低于 $0.01 的单价在这个体系里没有意义。
4
实现端点:MCP + 支付中间件
用 FastMCP 暴露工具,用 x402 SDK 的支付包装器给付费工具挂上 402 挑战。 关键设计原则我们写在代码注释里:查询失败要返回 isError,x402 中间件就不会结算——交付失败不收费,这是信任的基础。
5
接入结算层:选对链与 facilitator
我们用 Base 主网(eip155:8453)+ Circle 官方 USDC 合约 + PayAI facilitator(免注册、支持 x402 v2 主网)。
踩过的坑:x402.org 官方 facilitator 只支持测试网,切主网后付款永远失败; Mogami 只支持 v1,与 2.25 SDK 不兼容。选型这一步错的代价是整个链路走不通。
6
登记发现层:让别人找得到你
根目录放 /.well-known/mcp.json(工具清单)与 /.well-known/x402.json(支付网络、资产、收款地址、每个工具的价目); 写一份 llms.txt 给大模型读;再登记进 MCP 官方 Registry。
踩过的坑:Registry 的发布工具要用 GitHub releases 上的二进制,npm 上的同名包是假的。
7
自证:不花真钱也能验证,花了钱要能核对
不付款直接调用付费工具,应拿到 402 挑战;检查里面的 network、asset、payTo、amount 四个字段全对,配置就是正确的。 真钱验证时,只信链上 Transfer 事件——用余额差值会被 RPC 同步延迟骗到。

我们的线上产物(可核对)

工具价格说明
ping、list_gpu_models免费健康检查与全部卡型清单(免费层 / 橱窗)
gpu_price$0.05指定卡型的当前最低价、中位价与 30 天最低价
gpu_history$0.0530 天价格历史、最低价平台、库存状态
market_movers$0.05过去 24 小时涨跌幅最大的卡型
platform_reliability$0.05平台监测覆盖度评级(A–E,口径已公开)
recommend_for_task$0.05按任务(如 fine-tune 7B)给最省钱的租用方案与估算总成本
另有完全免费的两个 HTTP 端点:GET /api/prices(全量报价 feed,每 45 分钟更新)与 GET /api/resolve?gpu=H100&budget=10(按卡型 + 预算直接给答案)。两者免注册免 key、CC BY 4.0。
02 · Agent 引用

怎么让大模型在回答里提到你、引用你

这一层我们叫 GEO(生成引擎优化)。它不玄学,是可以逐格打通的五层梯子。
第 1 层 · 可抓取
robots 放行,把 AI 爬虫放进来
我们的 robots.txt 明确放行 ClaudeBot、GPTBot、OAI-SearchBot、 PerplexityBot、Google-Extended 等主流 AI 爬虫,并按实测日志补进了 PetalBot、Yeti、Daum、Qwantify 等十余个来源。 挡住它们,后面四层都白做。
第 2 层 · 可理解
结构化数据,声明「我们是数据源」
JSON-LD 的 Dataset 节点里写清楚:这是可下载的数据集、 有 4 个取数入口、更新频率多少、覆盖时间区间、包含哪些字段。让 AI 在机器层面就知道该去哪取数。
第 3 层 · 可引用
答案要「照抄友好」
页面顶部给一段可以直接被复述的完整答案,包含:谁、多少家、 什么时间、来源 URL、授权方式。大模型倾向于引用已经组织好的句子,而不是自己从表格里拼。
第 4 层 · 可被学会
llms.txt + 明确的使用说明
在 /llms.txt 里写明站点是什么、数据怎么用、 免费到什么程度、以及如何署名引用(How to cite)。这一份文件正在成为 AI 抓取的事实标准。
第 5 层 · 可被结算
被引用之后,要能被「顺手买走」
这是大多数人漏掉的一层:AI 提到你之后,用户(或 Agent 自己)想深挖时, 得有一条不需要注册、不需要等 sales 回复的路径——就是下面第 03 节的 x402 按次购买。 引用带来注意力,结算把注意力变成收入。
实证数据(30 天后台实测):ClaudeBot 抓取 15,701 次; 来自 AI 会话的真实访问:ChatGPT 69 次、豆包 5 次。流量还小,但这是唯一一条处于上升期的来源, 而且用户意图极其明确——他们来就是为了解决具体问题。
03 · Agent 购买

怎么让 Agent 真的付钱给你

一次付费调用的完整链路,以及我们线上端点的真实返回值。

调用时序

1
Agent 调用工具 → 服务端返回 402 支付挑战
挑战里包含:scheme、network、资产合约、金额、收款地址、超时时间。
2
客户端用 EIP-3009 授权签名(transferWithAuthorization)
买家钱包只需要 USDC,gas 由 facilitator 代付。整个过程不需要 ETH。
3
带支付凭证重放请求 → 服务端 verify
facilitator 校验签名与金额;通过后才执行工具逻辑。
4
交付数据 → settle 上链
只有在数据成功返回后才结算。失败返回 isError 时不收费。

真实返回:我们对 gpu_price 发起未付款调用的响应

{"x402Version": 2,
 "accepts": [{"scheme": "exact",
              "network": "eip155:8453",
              "asset": "0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913",
              "amount": "50000",
              "payTo": "0x230cd9cd33589bcf33cd32e5aa4f9e0c3994a63b",
              "maxTimeoutSeconds": 300,
              "extra": {"name": "USD Coin", "version": "2"}}],
 "error": "Payment Required",
 "resource": {"url": "mcp://tool/gpu_price", "description": "Tool: gpu_price"}}
怎么读这段:amount: 50000 是 USDC 的 6 位小数单位,即 0.05 USDC; network: eip155:8453 是 Base 主网;asset 是 Circle 官方 USDC 合约。 不花一分钱,只要这四个字段全对,就说明链路配置正确。

客户端接入(Python)

pip install "mcp<2" "x402==2.25.0" web3
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
from x402.mcp import create_payment_hook
from eth_account import Account

account = Account.from_key("你的私钥")          # 只需有 Base 主网 USDC
MCP_URL = "https://rentgpu.link/mcp"

async with streamablehttp_client(MCP_URL) as (r, w, _):
    async with ClientSession(r, w, hooks=[create_payment_hook(account)]) as s:
        await s.initialize()
        # 免费:先看有哪些卡型
        print(await s.call_tool("list_gpu_models", {}))
        # 付费 $0.05:查 H100 当前行情
        print(await s.call_tool("gpu_price", {"gpu": "H100"}))
两个必须注意的点:① 自写客户端时要把 params["_meta"] 原样透传给服务端,否则支付中间件拿不到上下文; ② 本地有代理时,客户端要设 NO_PROXY=127.0.0.1,localhost,否则请求会被代理拦截。

结算与收款

结算网络
Base 主网
eip155:8453
计价资产
USDC
Circle 官方合约
买家门槛
无需 ETH
免 gas 授权代付
到账确认
查 Transfer
不用余额差值
真实验证案例(可在 basescan.org 核对):2026-10-26 完成两笔主网付费,各 0.01 USDC —— 0x67a0d45f7183032600feb4fa7c53c5348eb84b05fa586927bf3d7d6718faed12、 0x5e492eee6572e42d934f7b4082b525036346c5a2761ff534ce16a8bd9c781bc9; 收款地址 0x230cd9cd33589bcf33cd32e5aa4f9e0c3994a63b。 这两个地址是本站公开案例,你自己部署时必须换成你自己的收款地址。
04 · 行业标准

行业数据标准:我们想推的那件事

同一张 H100,在十几个平台上有十几种报价口径。不统一,比价就不成立,Agent 也没法替人类做决策。

问题出在哪

为什么这值得由我们来做:我们已经持续 30 天、每天一个全量快照(累计 2,013 条报价记录),覆盖 26 家平台、23 张卡型、每 45 分钟重抓。 一个标准最难的从来不是写文档,而是有中立的、已经跑了一段时间的真实数据来检验它。

v0.1 提案:GPU 行情数据交换规范

字段必填定义与约束
platform_id必填小写稳定标识,不随品牌改名变化;历史连续性优先于可读性
gpu_model必填型号 + 显存,如 H100 80GB;不做简写、不做别名
unit必填固定为 hour(按小时),其余单位由消费方换算,不在源数据里混用
currency必填ISO 4217(CNY / USD),并附汇率基准时间
billing必填on-demand / reserved / spot 三选一,不同 billing 不允许横向排序
stock必填in-stock / limited / out;缺货报价必须显式标注
region必填平台注册地/机房大区(中国 / 北美 / 欧洲 / 亚太…)
includes可选价格包含的项目清单(CPU / 内存 / 存储 / 网络),缺省视为「未声明」而非「全含」
observed_at必填ISO 8601 抓取时间戳;与 refresh_minutes 一起表达新鲜度
license必填引用授权,建议 CC BY 4.0;并规定署名格式
配套的两条硬规则:①「稳定性评分」只能表示本站对该平台的监测覆盖度, 不代表平台服务质量——这条必须写在每个用到该评分的页面上(我们已经这么做); ② 历史序列只增不改,任何修正以新记录追加,不允许回溯修改旧值。

路线图

阶段一 · 已完成
站内落地
26 平台 / 23 卡型按此口径输出
阶段二 · 进行中
开放免费
/api/prices 全量字段公开可取
阶段三 · 待启动
共建
邀 3–5 家平台与 2 家数据方联署
阶段四 · 目标
公开 spec
向 MCP / x402 生态提交标准提案
邀请:如果你所在的平台希望自己的报价被准确、可比、可被 Agent 正确引用, 欢迎参与标准共建。参与方可以在字段定义阶段就把自己的业务语义写进去—— 这比标准定稿后再来适配,成本低得多。
05 · 服务与报价

我们能交付什么

上面这套东西,我们可以照着你的数据再做一遍。 以下为标准报价:写清了每项的包含范围与加价规则,签约即以本页为准,不再逐单议价。
① 数据上架代理服务
¥8,000 起 / 一次性
资产盘点与切分 → 免费层与定价设计 → MCP 端点开发 → 结算接入 → 发现层登记 → 链上验证跑通。含上线后 30 天技术支持。
包含:1 个数据源、最多 5 个付费工具 + 1 个免费工具、1 条链(Base 主网)、1 次链上真实验证。
加价:超出部分 ¥1,200 / 工具;增加数据源 ¥4,000 / 个;加链 ¥2,000 / 条。
② MCP 端点托管
¥1,500 /月
进程常驻、健康检查、日志与告警、故障自愈、版本升级、 facilitator 切换演练。适合不想自己养运维的团队。
包含:1 个端点、7×24 守护、月度可用性与调用量报告。
加价:每增加 1 个端点 +¥800 / 月。
③ GEO / 引用层优化
¥3,000 /次
robots 画像(先看清哪些 AI 真的来过)、JSON-LD 数据集声明、 直答卡片重写、llms.txt 编写、目录分发(MCP Registry 等)。
包含:1 个站点全量优化 + 30 天后一次复检报告(对照前后抓取量变化)。
④ 数据标准咨询
¥2,000 /天
字段规范设计、ID 稳定性方案、时间序列连续性治理、 稳定性/覆盖度评分口径定义。适合要做行业数据集的机构。
计方式:远程按天计费;整包项目 ¥15,000 起,天数与交付物在合同里写死。
📌 四项都不包含:服务器与域名费用(客户自持)、 链上结算手续费(由买家支付,不从我方服务费中扣)、客户侧数据采集与清洗、 以及任何需要我们代持资金或私钥的安排。结算以双方签署的订单为准, 本页价格自 2026-10-28 起生效。

也可以不要现金,只要流量

如果是算力平台方,我们同样接受以你现有的返佣计划或按点击结算来换取上架、托管与引用层优化—— 先把数据变成 Agent 买得到的东西,再从增量里分钱。具体比例按双方谈。
为什么我们有资格做这件事:本页所有内容(端点、结算、引用层、30 天数据积累)都是我们自己先跑通的, 不是转述别人的文档。我们把踩过的坑也一并写在了教程里——x402.org facilitator 只支持测试网、 Mogami 只有 v1、mcp 必须锁 2.x 以下、autodl 的 45 秒超时、FastMCP 的 DNS rebinding 白名单、 nginx 的 proxy_buffering off……这些不会写在官方文档里。
下一步

从一次 30 分钟的通话开始

带上你想卖的数据,我们告诉你它能不能按次卖、大概怎么切、会遇到什么坑。
邮件洽询:hi@rentgpu.link 站内下单:rentgpu.link/order 先看数据:rentgpu.link/api/prices(免费免 key) 给 AI 看的说明:rentgpu.link/llms.txt 完整部署教程:rentgpu.link/x402
本页面为 rentgpu.link x402 数据服务的标准说明页(报价自 2026-10-28 起生效)。