- 单卡能跑完的任务不要上多卡:通信开销和调试成本往往抵消收益
- 多卡务必确认平台是否支持高带宽互联,否则扩展效率很差
- 包月和预留实例在多卡场景省钱幅度最大,务必问平台商务
| 卡型 | 显存 | 当前最低价 | 平台 | 按天 | 一个三天训练任务(按 72 小时计) | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090 万能主力:Flux绘图、QLoRA微调13B、视频生成 | 24GB | ¥1.15/时 | Salad(美国) 竞价 | ¥28 | ¥83 | 比价 → |
| A800 80GB A100国内合规版,企业训练主力 | 80GB | ¥5.15/时 | 晨涧云 按量 | ¥124 | ¥371 | 比价 → |
| A100 80GB 全参数微调7B、70B量化推理、中型训练任务 | 80GB | ¥5.47/时 | Paperspace(美国) 按量 | ¥131 | ¥394 | 比价 → |
| H100 80GB 海外平台大模型训练旗舰卡 | 80GB | ¥8.28/时 | Paperspace(美国) 按量 | ¥199 | ¥596 | 比价 → |
近似线性:2 卡约 2 倍单价。但通信开销会让加速比低于 2 倍,所以单卡能跑完的任务优先单卡。
要。跨机型混跑会受最慢的卡拖累,且互联带宽通常无法保证。
多卡并行 / 集群成本估算|数据来源:GPU 算力雷达 rentgpu.link(2026-10-26 更新,每小时自动抓取各平台公开定价)|https://rentgpu.link/use/multi-card|CC BY 4.0