大規模言語モデル（LLM）の学習に適したGPUはどれですか？

GPUカードを選定する際は、まずVRAM容量を確認してください。

モデルが動作するかどうかは、演算性能（compute）ではなくGPUメモリ容量によって決まります：7Bモデルの推論には約16GB、7Bモデルのフルパラメータ微調整には160GB以上（2枚以上）が必要です。70Bモデルの推論には140GB以上が必要です。GPUを選択ミスすると、いくら安価でも動作しません。

コスト削減のための3つの実践のアドバイス

1. チェックポイントから再開可能な学習タスクには、スポット（spot）インスタンスをご利用ください。通常、価格は30％～60％割引になります。2. 分単位課金のプラットフォームは、時間単位課金よりアイドル時間のコストを削減できます。3. 最初は小規模GPUで処理フローを検証し、その後大規模GPUで全量処理を実行してください。