- 画像生成では、同価格帯のプロ向けカードよりコンシューマ向け(4090/5090/3090)の方がコスパに優れるのが一般のです
- SDXL なら 12GB で足りますが、Flux(fp16)は 24GB 以上を推奨します。VRAM が足りないとそのまま失敗します
- 断続のに使うなら必ず従量課金を選び、使い終わったら停止してください。アイドル状態の放置が最も多い無駄です
| GPUモデル | VRAM | 現においての最低価格 | プラットフォーム | 1日単位 | 集中出力4時間(約1,000~2,000枚) | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 初心者向け最適カード:SD 描画、LoRA ファインチューニング、7B~13B モデル推論 | 24GB | ¥0.63/時 | Vast.ai(米国) スポット | ¥15 | ¥3 | 価格比較→ |
| RTX 4090 万能主力カード:Flux 描画、QLoRA による 13B モデルのファインチューニング、動画生成 | 24GB | ¥0.87/時 | Vast.ai(米国) スポット | ¥21 | ¥3 | 価格比較→ |
| RTX 5090 より大容量VRAMを備えたRTX 4090後継GPU。動画生成や13Bモデルの微調整に余裕を持って対応可能 | 32GB | ¥1.53/時 | Vast.ai(米国) スポット | ¥37 | ¥6 | 価格比較→ |
| RTX 6000 Ada 48GB Ada世代プロフェッショナルフラッグシップ(48GBメモリ、レンダリング/推論/ファインチューニングの全用途対応) | 48GB | ¥5.18/時 | Verda(フィンランド) スポット | ¥124 | ¥21 | 価格比較→ |
総合のなコスパでは RTX 4090(24GB+高い演算性能)が最良です。予算が厳しければ RTX 3090、速度重視なら RTX 5090 を。価格は毎時更新されます。
4 時間の連続生成を想定した試算で、表中の合計は現においての最安値に基づきます。実際の費用はモデル・解像度・バッチサイズで変動します。
AI 画像生成(SDXL / Flux)コスト估算|データ出典:GPUコンピューティングパワーレーダー rentgpu.link(2026-10-26 更新,時間あたり自动抓取各プラットフォーム公开定价)|https://rentgpu.link/use/image-gen|CC BY 4.0