- 動画生成は静止画生成より VRAM 消費が大幅に多く、24GB が最低ライン、長尺動画なら 48GB 以上を推奨します
- RTX 5090 の大容量 VRAM と広い帯域は動画生成で明確な効果を発揮します
- バッチ生成はスクリプト化して完了時に自動停止させるのがおすすめです。夜間のアイドルを防げます
| GPUモデル | VRAM | 現においての最低価格 | プラットフォーム | 1日単位 | 短編動画を一括生成(6時間分) | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090 万能主力カード:Flux 描画、QLoRA による 13B モデルのファインチューニング、動画生成 | 24GB | ¥0.87/時 | Vast.ai(米国) スポット | ¥21 | ¥5 | 価格比較→ |
| RTX 5090 より大容量VRAMを備えたRTX 4090後継GPU。動画生成や13Bモデルの微調整に余裕を持って対応可能 | 32GB | ¥1.53/時 | Vast.ai(米国) スポット | ¥37 | ¥9 | 価格比較→ |
| A100 80GB フルパラメータ微調整(7B)、70B量子化推論、中規模学習タスク | 80GB | ¥5.47/時 | Paperspace(米国) 従量課金 | ¥131 | ¥33 | 価格比較→ |
| L40S 48GB 48GB GPUメモリ搭載のバランス重視モデル。70B量子化推論およびバッチ推論に対応 | 48GB | ¥5.69/時 | RunPod(米国) スポット | ¥137 | ¥34 | 価格比較→ |
まずは RTX 4090(24GB)から。長尺・高解像度なら RTX 5090 / L40S 48GB / A100 80GB へ。VRAM 不足が最も多い失敗原因です。
時間単価 × 実際の生成時間で算出します。本ページでは 6 時間での目安を掲載しています。実際は解像度とフレーム数で変わります。
動画生成コスト估算|データ出典:GPUコンピューティングパワーレーダー rentgpu.link(2026-10-26 更新,時間あたり自动抓取各プラットフォーム公开定价)|https://rentgpu.link/use/video-gen|CC BY 4.0