모델별 카드 선택: 대규모 모델 실행에 필요한 VRAM 용량

파라미터 규모 → VRAM 요구량 → 현재 판매 중인 GPU 모델 및 낮은 시간당 요금 · 공개된 계산식으로 직접 재산출 가능 · 데이터 갱신일: 2026-11-06

⚡ 직접적인 답변：7–8B급 모델의 FP16 추론 시 약 17GB VRAM 필요（24GB 카드로 충분）； 70–72B급 모델의 INT4 양자화 시 약 42GB 필요（80GB 카드 사용 시 여유 공간 확보），FP16 전체 정밀도 시 168GB 필요（단일 MI300X 192GB 또는 B200 180GB만 가능）。 작업 시나리오에 따라 선택 도구를 활용해 GPU를 고르고，「같은 금액으로 얼마나 많은 컴퓨트를 구매할 수 있는가」를 기준으로 단위 컴퓨트 순위 를 확인하세요。

파라미터 규모	대표 모델(동일 사양 범주 내 임의 선택 가능)	Inference FP16/BF16	Inference INT8	Inference INT4	완전 미세 조정(참고용)
1.5B	Qwen2.5-1.5B	≈4 GB	≈2 GB	≈1 GB	≈24 GB
7-8B	Llama-3.1-8B、Qwen2.5-7B	≈17 GB	≈9 GB	≈5 GB	≈112 GB
14B	Qwen2.5-14B	≈34 GB	≈17 GB	≈9 GB	≈224 GB
32B	Qwen2.5-32B	≈77 GB	≈39 GB	≈20 GB	≈512 GB
70-72B	Llama-3.1-70B、Qwen2.5-72B	≈168 GB	≈84 GB	≈42 GB	≈1120 GB

어떻게 계산했나요?

Inference VRAM ≈ parameter count × bytes per parameter × 1.2 (the factor 1.2 reserves headroom for KV cache and runtime overhead): FP16/BF16: 2 bytes per parameter; INT8: 1 byte; INT4: 0.5 byte.

완전 미세 조정(AdamW 혼합 정밀도) ≈ 파라미터 수 × 16바이트(가중치, 그래디언트, 옵티마이저 상태 합계); LoRA 미세 조정은 추론과 유사한 VRAM 사용량을 보이며, 추론 요구량의 약 1.2–1.5배입니다; 단일 카드로 부족할 경우 다중 카드의 VRAM을 합산할 수 있습니다(통신 효율은 별도 고려 필요).

This is a rough estimate: long context lengths may inflate the KV cache by several GB; actual memory usage also varies across frameworks and quantization implementations. Always validate via real-world testing before deployment—we provide formulas only, not guarantees of successful execution.

현재 충족 가능한 GPU 모델(매번 시장 상황에 따라 갱신됨)

Select parameter scale and precision to list GPUs with sufficient VRAM and relatively low monitored hourly rental rates:

필요 VRAM: 16.8 GB

GPU 모델	VRAM	현재 낮은 시간당 요금	¥/TFLOPS·시간	Price Comparison Page

대화형 카드 선택을 위해서는 JavaScript를 활성화해야 합니다. 위의 빠른 참조 표는 주요 VRAM 요구 사양을 모두 커버하고 있으며, 각 GPU 모델의 실시간 가격은 홈페이지 가격 비교표에서 확인할 수 있습니다.

기준: 표의 ‘현재 낮은 시간당 요금’은 홈페이지 가격 비교와 동일한 기준을 따릅니다(실시간 가격 우선, 만료된 가격은 참고용). ‘완전 미세 조정’ 열은 VRAM 요구량의 대략적 추정치일 뿐, 실제 컴퓨팅 파워가 충분함을 의미하지 않습니다—학습 처리량은 대역폭 및 인터커넥트 성능에도 크게 의존하므로, 단위 컴퓨팅 파워 순위 및 각 GPU 모델 페이지의 사양 요약을 참고하세요. 표시된 대표 모델은 해당 파라미터 규모 범주에서 흔히 공개되는 예시일 뿐이며, 어떠한 추천도 아닙니다. GPU 모델의 판매 여부 및 재고는 각 플랫폼의 주문 페이지를 기준으로 합니다.