동일한 플랫폼에서 동일한 GPU 카드를 사용할 경우, 스팟 인스턴스 가격은 페이-어즈-유-고(Pay-as-you-go) 가격의 30~50% 수준까지 낮아질 수 있습니다(예: Gpushare의 RTX 3090 스팟 가격은 최저 0.3원/시간, Vast.ai의 RTX 3090은 약 0.5원/시간). 가격이 저렴한 이유는 다음과 같습니다.당신이 사용하는 자원은 다른 사용자가 잠시 사용하지 않는 자원이며, 자원이 부족할 경우 플랫폼이 언제든지 회수할 수 있습니다。
스팟 인스턴스에 적합한 작업
· 대량 추론/대량 이미지 생성(작업 분할 가능, 중단 시 재실행 부담 없음)
· checkpoint를 포함한 학습(15~30분마다 자동 저장);
· 시간 여유가 있는 실험용
절대 사용해서는 안 되는 작업
· 체크포인트를 저장하지 않은 6시간 파인튜닝(중단 시 전부 재시작 필요)
· 내일 제출해야 하는 보고서/발표 전날 밤;
· 외부 서비스용 추론 API(안정성이 생명).
올바른 사용법
학습 스크립트에 정기적 체크포인트 저장 기능(예: PyTorch의 checkpoint, SD의 자동 저장 출력 디렉터리)을 추가하고, ’임의 중단 가능성’을 전제로 작업을 설계하세요. 이렇게 하면 스팟 인스턴스를 통해 50~70% 할인 혜택을 순수하게 누릴 수 있습니다. 본 사이트의 비교표에서 스팟 가격은 별도로 표시되며, 최저가 추천 순위에는 포함되지 않습니다—저렴하지만, 작업의 내구성을 먼저 확인하세요.