- 낮은 동시성, 소규모 모델(7B 미만): L4 24GB 또는 RTX 4090이 성능 대비 가격 측면에서 가장 우수합니다.
- 고병렬 온라인 서비스: A100 80GB / L40S는 처리량과 VRAM 안정성이 뛰어나며, 토큰당 단위 비용이 반드시 비쌀 필요는 없습니다.
- 상시 서비스는 반드시 월간 요금제를 선택해야 하며, 시간당 요금제로 한 달 가득 사용할 경우 일반적으로 월간 요금제의 1.5~2배에 달합니다.
| GPU 모델 | VRAM | 현재 최저가 | 플랫폼 | 일 단위 | 7×24 시간 상시 운영(720시간 기준) 한 달간 사용 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090 만능 주력 카드: Flux 이미지 생성, QLoRA 기반 13B 모델 파인튜닝, 동영상 생성 | 24GB | ¥0.87/시간 | Vast.ai(미국) 스팟 | ¥21 | ¥626 | 가격 비교 → |
| L4 24GB 저전력 추론용 카드, 영상 트랜스코딩/경량 추론에 뛰어난 성능 대비 가격 | 24GB | ¥3.17/시간 | RunPod(미국) 스팟 | ¥76 | ¥2282 | 가격 비교 → |
| A100 80GB 7B 모델 전체 파라미터 미세 조정, 70B 양자화 추론, 중규모 학습 작업 | 80GB | ¥5.47/시간 | Paperspace(미국) 사용량 기준 요금제 | ¥131 | ¥3938 | 가격 비교 → |
| L40S 48GB 48GB VRAM의 범용 GPU, 70B 양자화 추론 및 배치 추론 | 48GB | ¥5.69/시간 | RunPod(미국) 스팟 | ¥137 | ¥4097 | 가격 비교 → |
소규모 모델·저동시 접속 시 L4 24GB / RTX 4090 추천; 프로덕션 수준 고동시 접속 시 A100 80GB 또는 L40S 48GB 추천. 상시 서비스는 반드시 월간 요금제를 고려하세요. 본 페이지에서는 720시간 기준 월간 비용을 제시합니다.
모델 크기 및 동시 처리 수에 따라 달라집니다: 양자화된 7B 모델은 24GB VRAM으로 충분하지만, 70B 모델 또는 다중 동시 처리 시에는 80GB VRAM이 필수적입니다. VRAM 부족 시 단순히 느려지는 것이 아니라 바로 OOM(Out of Memory) 오류가 발생합니다.
대규모 언어 모델(LLM) 추론 배포비용估算｜데이터 출처：GPU 컴퓨팅 파워 레이더 rentgpu.link（2026-10-26 更新，시간당自动抓取各플랫폼公开定价）｜https://rentgpu.link/use/llm-inference｜CC BY 4.0
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중립적인 GPU 컴퓨팅 렌탈 가격 비교 도구: 전 세계 26개 플랫폼의 공개 가격을 매시간 수집합니다. GPU를 소유하거나 판매하지 않습니다.