- 연습용으로는 가장 저렴한 스팟/프리미엄 인스턴스를 추천합니다. 한 번에 몇 위안만으로도 전체 프로세스를 실행할 수 있습니다.
- T4 16GB는 소규모 모델 및 교육용 데모 실행에 충분하며, 가격은 장기적으로 저렴한 수준을 유지합니다.
- 사용 후 반드시 종료하시기 바랍니다—학생 계정에서 과다 사용이 발생하는 가장 흔한 원인은 종료를 잊는 것입니다.
| GPU 모델 | VRAM | 현재 최저가 | 플랫폼 | 일 단위 | 주말 오후 3시간 연습용 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 딥러닝 입문 필수 카드: SD 이미지 생성, LoRA 파인튜닝, 7B–13B 추론 | 24GB | ¥0.63/시간 | Vast.ai(미국) 스팟 | ¥15 | ¥2 | 가격 비교 → |
| RTX 4090 만능 주력 카드: Flux 이미지 생성, QLoRA 기반 13B 모델 파인튜닝, 동영상 생성 | 24GB | ¥0.87/시간 | Vast.ai(미국) 스팟 | ¥21 | ¥3 | 가격 비교 → |
| T4 16GB 학생 및 경량 추론에 최적: 7B 양자화 추론, SD 느린 이미지 생성, 교육 실험 | 16GB | ¥1.35/시간 | MatPool 사용량 기준 요금제 | ¥32 | ¥4 | 가격 비교 → |
| RTX 4000 Ada 20GB Ada 아키텍처 입문용 전문 GPU 카드: 20GB VRAM, 저전력, 소규모 모델 추론·교육·개발 디버깅에 적합 | 20GB | ¥3.74/시간 | Akamai / Linode(미국) 사용량 기준 요금제 | ¥90 | ¥11 | 가격 비교 → |
스팟/선점형 인스턴스는 시간당 1원 미만인 경우가 많습니다(예: RTX 3090, T4). 본 페이지는 현재 최저가를 기준으로 실시간 정렬합니다.
강의 과제 및 7B 이하 모델 추론에는 16GB VRAM부터 충분하며, 미세 조정 시 24GB 이상을 권장합니다.
학생 / 입문자용 실습비용估算|데이터 출처:GPU 컴퓨팅 파워 레이더 rentgpu.link(2026-10-26 更新,시간당自动抓取各플랫폼公开定价)|https://rentgpu.link/use/student|CC BY 4.0