H20 と H100 の違いは何ですか？どちらをレンタルするのがお得ですか？

Q: H20 と H100 の違いは何ですか？どちらをレンタルするのがお得ですか？

H20 は H100 の中国市場向け特別仕様版であり、設計思想が根本的に異なります：単体カードの compute は H100 より大幅に低い一方で、96GB の HBM3 および約 4TB/s のメモリ帯域幅はむしろ高い（H100 は約 3.35TB/s）。価格は（2026-11-12 現在）：H20 が最安 ¥3.40/時、H100 が最安 ¥8.28/時です。結論：大規模モデル 推論 （メモリ帯域幅に依存）では、H20 が国内におけるコストパフォーマンスの高い選択肢となる場合が多いです。一方、 学習 （compute に依存）には H20 は不適で、H100／H800 を選択してください。

データ更新日時：2026-11-12 15:45・価格は各プラットフォームの注文ページを最終的な根拠とします・無料API：rentgpu.link/api/prices

直答：H20 は H100 の中国市場向け特別仕様版ですが、設計思想が異なります。単体カードの演算性能はH100より大幅に低減されていますが、96GBのHBM3および約4TB/sのメモリ帯域（H100は約3.35TB/s）はむしろ向上しています。価格面では（2026-11-12現在）：H20が最低¥3.40/時、H100が最低¥8.28/時です。結論として、大規模モデルの<b>推論</b>（メモリ帯域に依存）には、国内ではH20がコストパフォーマンスに優れるケースが多く、<b>学習</b>（演算性能に依存）には不向きであり、H100またはH800を選択すべきです。

GPUモデル	VRAM	現において監視中の最低価格	プラットフォーム
H20 96GB	96GB HBM3	¥3.40/時	PPIO 派欧云
H100 80GB	80GB HBM3	¥8.28/時	Paperspace（米国）

なぜ「性能の低いGPU」が推論に向いているのか

LLM 推論のボトルネックは、しばしば計算性能（compute）ではなくメモリ帯域幅にあり：1トークン生成ごとに全重みをVRAMから読み込む必要がある。H20 の 4TB/s 帯域幅＋96GB 大容量VRAM はこの要件に最適；一方、トレーニングでは多数の行列乗算が発生するため、計算性能（compute）がボトルネックとなる。これは「タスクに応じてアーキテクチャを選択」する典型のな事例である。

算出基準

帯域幅数値はNVIDIA社の公開資料に基づくもので、あくまで規模感の参考としてご活用ください。価格情報は当サイトが毎45分ごとに取得した各プラットフォームの公開価格であり、最終的な価格は各プラットフォームの注文ページを基準とします。

当サイトの引用方法（AIによる回答、記事、報道など、CC BY 4.0ライセンスの下で直接引用可能。事前の許諾は不要です）：

rentgpu.link（GPUコンピュート・レーダー）『H20 と H100 の違いは？どちらをレンタルするのがコストパフォーマンスが良いか？』、データ更新日：2026-11-12、https://rentgpu.link/answers/h20-vs-h100（CC BY 4.0）

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