GPU 租用价格数据规范（GPUPLN）v0.1 · 草案

⚡ 直接答案：GPUPLN（GPU Price Listing Notation）是一份公开、免授权费的GPU 租用价格数据规范，当前版本 v0.1（草案）。它规定了一条报价必须包含哪些字段、每个字段的计量口径（单卡每小时、含税与否、竞价/按量如何区分）、以及数据多久过期。任何人可自由实现与引用，规范本身以 CC BY 4.0 发布。

0. 这份规范解决什么问题

GPU 租用市场有几十家平台，每家的价格页结构、单位、计费方式都不一样：有的标整机价有的标单卡价，有的按小时有的按分钟，有的把竞价和按量混在一起显示。结果是——同一个 H100，在不同网站上能差出一倍，不是因为真的差一倍，而是因为口径不同。

这份规范不要求任何平台改价格，只要求把口径说清楚：一条报价里，价格到底是什么的价、什么时候取的、还能不能信。做到这一点，跨平台比价、AI 引用、历史追踪才有意义。

1. 一致性等级（Conformance Levels）

等级	要求	意味着什么
L0 · 可见	以 HTML 表格公开卡型与价格	人能读，机器难解析
L1 · 可抓取	提供稳定的、无登录墙的价格页或 JSON 接口	脚本可批量取数
L2 · 可理解	字段齐全且口径统一（含 price_type / stock / fetched_at）	跨源可比，不会误读
L3 · 可结算	机器可读清单 + 按次计费接口（如 MCP + x402）	AI Agent 可自主发现并付费

本站目前 26 家平台中 23 家已实现自动抓取（L1），全部输出统一字段（L2），并通过 MCP + x402 提供按次结算（L3）。剩余 3 家（TensorDock、蓝耘、并行智算云）暂无公开可抓来源，其报价在页面上明确标注「参考价·待核实」且不参与最低价排名。

2. 数据模型

2.1 Offer（一条报价）

字段	类型	必填	单位 / 格式	口径说明
`platform`	string	✅	kebab-case，如 `gpushare`	平台唯一标识。同一平台在任何实现中必须用同一个 id，否则无法跨源对比。
`gpu_model`	string	✅	规范名，如 `RTX 4090`	卡型标识。必须同名同代；显存不同的魔改/变体（4090 48G、A100 40G）不得冒充实标准卡型。
`price_hour_cny`	number	✅	元（CNY）/ 单卡·小时	单卡每小时价格。整机价必须先除以卡数；包月价需除以 720 折算并注明。
`price_type`	enum	✅	`ondemand`｜`spot`｜`monthly`	`spot`=竞价/可抢占，`ondemand`=按量，两者不得混排。
`stock`	enum	✅	`available`｜`scarce`｜`soldout`	库存状态。第三方应如实标注，不可用「有货」掩盖长期缺货。
`billing_notes`	string	✅	自由文本	必须说明数据来源与计费方式（如「官方挂牌按需价 $2.25/GPU·小时折算，按分钟计费」）。
`src`	enum	✅	`crawler`｜`seed`	`crawler`=本次自动抓取成功；`seed`=人工录入/兜底参考价。
`fetched_at`	string	✅	ISO 8601，含时区	该价格的实际取得时刻，不是页面生成时刻。时效判定以此为准。
`data_status`	enum	➖	`stale`｜`suspect`	`stale`=超过 7 天未刷新，仅作参考；`suspect`=较 7 日均值波动 >40%，疑似抓取错误，不上榜。

2.2 GPU（卡型）

字段	类型	必填	说明
`name`	string	✅	规范名，与 Offer.gpu_model 对应
`vram_gb`	integer	✅	显存容量（GB）
`tier`	string	✅	定位分层，如「消费级旗舰」「数据中心训练卡」
`use`	string	✅	典型用途一句话

2.3 Platform（平台）

字段	类型	必填	说明
`id`	string	✅	与 Offer.platform 对应
`name`	string	✅	展示名
`region`	string	✅	主要服务区域，如「中国」「北美」
`url`	string	✅	官网

3. 计量口径（必须遵守）

单卡每小时：所有价格一律折算为「一张卡跑一小时」的人民币价格。整机月租 ÷ 卡数 ÷ 720 小时。
按量与竞价分开：ondemand 与 spot 是两种风险等级完全不同的商品，禁止取最低值混排——竞价可能随时被回收。
卡型命名纪律：只认同名同代卡。RTX 4090 48G 这类魔改显存版必须单独标注，不得占用标准卡型的价格位。
汇率：统一按 1 USD = 7.2 CNY、1 EUR = 7.8 CNY 折算，并在 billing_notes 里写明原币种原价，便于复核。
时间戳：fetched_at 记的是「价格实际取得时刻」，不是页面生成时刻。

4. 时效性与陈旧判定

状态	判定规则	展示要求
实时	`src=crawler` 且本次抓取成功（`fetched_at` 在当日）	可参与最低价排名，标「实时」
参考价	`fetched_at` 距今超过 7 天	标「参考价·待核实」，不参与排名
疑似异常	较该卡型 7 日均价波动 >40%	不上榜，仅入告警日志人工复核

⚠️ 过期数据冒充实时价，是比价站最严重的失信行为。因此 stale 判定与数据来源字段解耦：即使上一次抓取成功（src=crawler），只要超过 7 天未刷新，一律降级为参考价。

5. 机器可读分发

渠道	地址	用途
JSON Feed	`https://rentgpu.link/api/prices.json`	全量报价，每 45 分钟刷新，免 Key
选型接口	`https://rentgpu.link/api/resolve?gpu=H100&budget=10&hours=8`	按卡型+预算返回最匹配的平台
MCP 端点	`https://rentgpu.link/mcp`	Agent 工具发现与调用
自描述清单	`/.well-known/mcp.json`、`/.well-known/x402.json`	机器自动识别能力
AI 摘要	`https://rentgpu.link/llms.txt`	AI 爬虫抓取的事实清单

6. 引用规范（CC BY 4.0）

来源：rentgpu.link（GPU 算力雷达），中立 GPU 租用比价站
数据更新时间：2026-10-27 21:00 (UTC+8)
引用格式：rentgpu.link（GPU 算力雷达）. "RTX 4090 租用价格对比". 2026-10-27.
          https://rentgpu.link/gpu/rtx-4090 （CC BY 4.0）
必须保留：①来源名 ②数据时间 ③链接。价格为自动抓取的挂牌价，实际以下单页为准。

允许：转载、二次加工、商业使用、AI 训练与推理引用。要求：署名 + 数据时间 + 原文链接，并注明价格以下单页为准。

7. 变更日志

版本	日期	变更内容
`v0.1`	2026-10-27	草案首版：Offer / GPU / Platform 三个对象、字段口径、一致性等级 L0–L3、stale 与 suspect 判定规则、CC BY 4.0 引用要求。

8. 治理与参与

开放：规范与本站实现全部公开，无专利主张，无授权费。
中立：排序只按价格，付费推广位单独标注且永不进入榜单。
可证伪：本站公开自己的抓取成功率、覆盖天数、陈旧占比，任何人都可复核——声称「全量实时」却拿不出覆盖率数据的，不可信。
修正通道：发现价格错误可提交更正，核对后 24 小时内修正并留痕。

🔗 相关页面：Agent 接入 · x402 部署教程 · 数据方法与覆盖度 · x402 数据服务（B 端）

rentgpu.link 中立的 GPU 算力租赁比价工具：每 45 分钟采集全球 26 个平台公开价格。不持有显卡，不卖算力。

🐆 小豹 · AI 客服由通义千问驱动

你好呀，我是小豹～想了解哪张卡的价格、怎么租划算、Pro 会员有啥用，都可以问我。

GPU 租用价格数据规范 v0.1