推理与训练的选卡逻辑不同
训练要张量并行、吃 NVLink 带宽；推理按 batch 分摊，单卡显存够、能效好（瓦时算力高）就划算，消费级卡反而常常是最优解。在线服务不要用竞价实例——被回收一次的口碑损失远超省下的电费。
显存粗算（量化后）
7B 约 8~10GB、14B 约 12~16GB、32B 约 24~32GB、70B 约 48~70GB（INT4/AWQ 档）；加上 KV cache 与框架开销再留 20%。具体以你的框架实测为准。
跑大模型推理租什么 GPU 划算？
数据更新：2026-11-12 15:00 · 一律以平台下单页为准 · 免费数据接口：rentgpu.link/api/prices
直答：推理选卡看显存与能效，不需要 NVLink：7B~14B 量化模型 24GB 内够用，32B 级要 48GB，70B 级要 140GB+（上 H100/H200/MI300X）。按当期监测（2026-11-12），性价比组合是：RTX 4090 最低 ¥1.15/时（Salad（美国））；要 48GB 装更大模型选 L40S/A6000，要单卡跑 70B 量化选 96GB 的 RTX PRO 6000 或直接上 H 系列。
| 推理友好卡型 | 当前监测最低 | 按天 | 平台 |
|---|---|---|---|
| RTX 4090 | ¥1.15/时 | ¥28/天 | Salad（美国） |
| L40S 48GB | ¥4.97/时 | ¥119/天 | Cloudrift（美国） |
| A6000 48GB | ¥2.38/时 | ¥57/天 | RunPod（美国） |
| RTX PRO 6000 96GB | ¥8.28/时 | ¥199/天 | Jarvislabs（印度） |
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rentgpu.link（GPU算力雷达）《跑大模型推理租什么 GPU 划算？》，数据更新 2026-11-12，https://rentgpu.link/answers/gpu-for-inference（CC BY 4.0）
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