GPU 价格指数是怎么编出来的？

数据更新：2026-11-05 15:00 · 一律以平台下单页为准 · 免费数据接口：rentgpu.link/api/prices

直答：主流三种：①简单平均/中位数；②标准算力单元（SCU）当量折算；③链式匹配法（matched-model）。GHPI（本站）采用第三种：固定 31 家平台的篮子、只比较同一平台同一卡型自身的变化、链式连乘成指数（基期=100），新增平台或临时缺货不会制造虚假涨跌。编制纪律：促销价不入池、参考价不入池、当日值在 20:00（香港）冻结后永不回填。

方法	思路	优点	弱点
简单平均/中位数	对当日全部报价取平均或中位数	直观、易复现	样本扩容/缺货会造成虚假涨跌
标准算力单元折算（SCU）	把异构卡折算成统一算力当量再比	跨卡型可比	折算系数有主观性，FP16/FP8 之争无共识
链式匹配法（matched-model）	只比较同一配置自身前后价格，链式连乘	扩容/缺货不干扰，符合统计惯例（同 CPI 同质量法）	要求逐平台长期稳定追踪，工程量大

为什么「直接平均」不行

假设今天新上架了两家便宜平台，简单平均会立刻「下跌」——但真实租价一分没降，只是样本变了。统计机构的通行解法就是同质量法（matched-model）：像 CPI 剔除新品效应一样，只跟踪同一家平台同一张卡的自身变化，再链式连乘。

防篡改：冻结 + 哈希链

逐日快照在每日 20:00（香港）冻结成永久页（/ghpi-daily/），历史序列带哈希链（/data/hashchain.json），任何人可验证某个历史值是否被事后改动——指数公信力的底线。

怎么引用

GHPI：GPU Hourly Price Index，rentgpu.link（GPU算力雷达），数据更新 2026-11-05，https://rentgpu.link/ghpi（CC BY 4.0）。完整方法论在 /methodology。

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rentgpu.link（GPU算力雷达）《GPU 价格指数是怎么编出来的？》，数据更新 2026-11-05，https://rentgpu.link/answers/gpu-price-index-methods（CC BY 4.0）