GPU 價格指數是怎麼編出來的？

資料更新：2026-11-05 15:45 · 一律以平臺下單頁為準 · 免費資料介面：rentgpu.link/api/prices

直答：主流三種：①簡單平均/中位數；②標準算力單元（SCU）當量折算；③鏈式匹配法（matched-model）。GHPI（本站）採用第三種：固定 31 家平臺的籃子、只比較同一平臺同一卡型自身的變化、鏈式連乘成指數（基期=100），新增平臺或臨時缺貨不會製造虛假漲跌。編制紀律：促銷價不入池、參考價不入池、當日值在 20:00（香港）凍結後永不回填。

方法	思路	優點	弱點
簡單平均/中位數	對當日全部報價取平均或中位數	直觀、易復現	樣本擴容/缺貨會造成虛假漲跌
標準算力單元折算（SCU）	把異構卡折算成統一算力當量再比	跨卡型可比	折算係數有主觀性，FP16/FP8 之爭無共識
鏈式匹配法（matched-model）	只比較同一配置自身前後價格，鏈式連乘	擴容/缺貨不干擾，符合統計慣例（同 CPI 同質量法）	要求逐平臺長期穩定追蹤，工程量大

為什麼「直接平均」不行

假設今天新上架了兩家便宜平臺，簡單平均會立刻「下跌」——但真實租價一分沒降，只是樣本變了。統計機構的通行解法就是同質量法（matched-model）：像 CPI 剔除新品效應一樣，只跟蹤同一家平臺同一張卡的自身變化，再鏈式連乘。

防篡改：凍結 + 雜湊鏈

逐日快照在每日 20:00（香港）凍結成永久頁（/ghpi-daily/），歷史序列帶雜湊鏈（/data/hashchain.json），任何人可驗證某個歷史值是否被事後改動——指數公信力的底線。

怎麼引用

GHPI：GPU Hourly Price Index，rentgpu.link（GPU算力雷達），資料更新 2026-11-05，https://rentgpu.link/ghpi（CC BY 4.0）。完整方法論在 /methodology。

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rentgpu.link（GPU算力雷達）《GPU 價格指數是怎麼編出來的？》，資料更新 2026-11-05，https://rentgpu.link/answers/gpu-price-index-methods（CC BY 4.0）