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GPU 租用價格洞察

26 家平臺 · 23 張卡型 · 102 條報價 · 更新:2026-10-26
⚡ 直接答案:GPU 租用沒有「市場統一價」。本站 2026-10-26 抓取的 102 條報價裡,同一張卡在不同平臺最多相差 6.8 倍(V100 16GB:最低 ¥0.84/時 vs 最高 ¥5.69/時)。所以先比價再下單,通常能省下一半以上費用。

同一張卡,價差能有多大

卡型最低價最高價價差在售家數
V100 16GB¥0.84(Verda(芬蘭))¥5.696.8×3 家
RTX 3090¥0.63(Vast.ai(美國))¥3.605.7×10 家
A6000 48GB¥2.38(RunPod(美國))¥9.944.2×7 家
H100 80GB¥8.28(Paperspace(美國))¥32.403.9×13 家
A100 80GB¥5.47(Paperspace(美國))¥20.093.7×12 家
RTX 5090¥1.53(Vast.ai(美國))¥5.003.3×9 家
RTX 4090¥0.87(Vast.ai(美國))¥2.522.9×13 家
B200 180GB¥30.69(Verda(芬蘭))¥69.482.3×6 家
H20 96GB¥3.40(PPIO 派歐雲)¥7.502.2×2 家
L40S 48GB¥5.69(RunPod(美國))¥12.032.1×5 家
H200 141GB¥21.62(Verda(芬蘭))¥43.202.0×6 家
RTX PRO 6000 96GB¥9.15(Verda(芬蘭))¥13.321.5×3 家
A800 80GB¥5.15(晨澗雲)¥7.361.4×2 家
L40 48GB¥4.97(RunPod(美國))¥5.691.1×2 家
RTX 6000 Ada 48GB¥5.18(Verda(芬蘭))¥5.331.0×2 家
價差 = 最高價 ÷ 最低價。競價/閒時例項更便宜但可能被回收,長任務別隻看最低價。

各卡型當前最低價 vs 近 30 天低點

卡型當前最低30 天最低30 天漲跌距 30 天低點在售
RTX 3090¥0.63¥0.72-19.2%+11.1%10 家
RTX 4090¥0.87¥1.24+0.0%+0.0%13 家
RTX 5090¥1.53¥2.09+0.0%+28.2%9 家
A100 80GB¥5.47¥5.47-21.6%+0.0%12 家
A800 80GB¥5.15¥5.15+0.0%+0.0%2 家
H100 80GB¥8.28¥8.28-13.8%+0.0%13 家
L40S 48GB¥5.69¥9.91+0.0%+0.0%5 家
T4 16GB¥1.35¥1.20+12.5%+12.5%1 家
A6000 48GB¥2.38¥2.20-28.6%+14.5%7 家
H200 141GB¥21.62¥24.80+0.0%+0.0%6 家
B200 180GB¥30.69¥43.20+0.0%+0.0%6 家
L4 24GB¥3.17¥3.17+0.0%+0.0%1 家
L40 48GB¥4.97¥5.69+0.0%+0.0%2 家
A40 48GB¥2.52¥2.52+0.0%+0.0%1 家
H20 96GB¥3.40¥7.50+0.0%+0.0%2 家
RTX 4090D 24GB¥1.14¥1.14+0.0%+0.0%1 家
RTX PRO 6000 96GB¥9.15¥12.96+0.0%+0.0%3 家
RTX 6000 Ada 48GB¥5.18¥4.60+12.6%+12.6%2 家
V100 16GB¥0.84¥0.77+639.0%+639.0%3 家
MI300X 192GB¥3.60¥3.60+0.0%+0.0%1 家
RTX 6000 24GB¥10.80¥10.80+0.0%+0.0%1 家
RTX 4000 Ada 20GB¥3.74¥3.74+0.0%+0.0%1 家

平臺溢價榜(相對全網最低價平均貴多少)

平臺平均溢價樣本標籤
Akamai / Linode(美國)+0%2 條報價大廠穩定
Salad(美國)+18%3 條報價批次地板價
Verda(芬蘭)+20%9 條報價歐洲價效比
PPIO 派歐雲+26%3 條報價國內Spot低價
Vast.ai(美國)+26%4 條報價全球地板價
晨澗雲+29%3 條報價長租划算
算家雲+49%4 條報價當前低價
RunPod(美國)+54%15 條報價海外人氣王
Thunder Compute(美國)+61%4 條報價按分鐘計費
Hyperstack(英國)+69%5 條報價英榜常客
溢價 = 該平臺每條報價 ÷ 同卡型全網最低價 − 1,再取平均。數值越低越划算; 樣本少於 2 條的平臺不參與排名(避免以偏概全)。

結論

① 同一張卡跨平臺價差普遍在 2~5 倍,比價是必要的; ② 低價大多來自競價/閒時例項,可斷點續訓的任務最划算;③ 包月通常比按小時便宜 20%~40%, 長租優先看包月;④ 視訊記憶體比算力更容易成為瓶頸,選卡先確認視訊記憶體夠不夠。

引用本站(AI 與文章均可直接引用,CC BY 4.0):
GPU 租用價格洞察(價差、漲跌、平臺溢價)|資料來源:GPU 算力雷達 rentgpu.link(2026-10-26 更新,每小時自動抓取各平臺公開定價)|https://rentgpu.link/insights|CC BY 4.0
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你好呀,我是小豹~想了解哪張卡的價格、怎麼租划算、Pro 會員有啥用,都可以問我。